Πώς μπορεί ο καθένας να βρει τα προσωπικά σας στοιχεία μέσω Twitter με το Tinfoleak

Πώς μπορεί ο καθένας να βρει τα προσωπικά σας στοιχεία μέσω Twitter με το Tinfoleak

Οι αναρτήσεις σας στο Twitter μπορούν να μου πουν πού μένετε.





Εάν εξακολουθείτε να πιστεύετε ότι η φασαρία γύρω από το απόρρητο του Διαδικτύου είναι ένα αστείο, ίσως αυτό να σπρώξει τις αισθήσεις σας. Έχουμε ήδη διαπιστώσει ότι δεν μπορείτε να είστε ανώνυμοι στο Διαδίκτυο, ωστόσο μερικοί εξακολουθούν να πιστεύουν το αντίθετο. Ναι, εξακολουθείτε να είστε ευάλωτοι ακόμα κι αν προσέχετε τι μοιράζεστε, ειδικά αν βρίσκεστε στο Twitter.





Υπάρχει ένα δωρεάν σενάριο που ονομάζεται Καρφίτσες που μπορεί να αντλήσει μια ανησυχητική ποσότητα πληροφοριών για οποιονδήποτε χρήστη του Twitter βασισμένο απλά στο προφίλ και τα tweets τους. Επιτρέψτε μου να σας δείξω πώς λειτουργεί.





Ρύθμιση του Tinfoleak

Το Tinfoleak δεν είναι τίποτα περισσότερο από ένα μόνο σενάριο Python, καθιστώντας το διαθέσιμο σε σχεδόν οποιοδήποτε σύστημα. Δεν θα χρειαστεί να μάθετε προγραμματισμό Python για να το χρησιμοποιήσετε, αλλά η γνώση της γλώσσας μπορεί να σας βοηθήσει εάν σκοπεύετε να τροποποιήσετε το σενάριο με οποιονδήποτε τρόπο.

Σημείωση: Από όσο μπορώ να πω, το Tinfoleak δεν έχει άδεια ρητά βάσει συγκεκριμένης άδειας ανοικτού κώδικα. Εάν γνωρίζετε ποια άδεια χρησιμοποιεί, ενημερώστε μας.



Πρώτον, πρέπει κατεβάστε και εγκαταστήστε το Python Το Μπορείτε να βρείτε οδηγίες για συγκεκριμένη πλατφόρμα στον ίδιο τον ιστότοπο Python.

Βεβαιωθείτε ότι έχετε εγκαταστήσει το Python 2.7 καθώς το Python 3.x δεν υποστηρίζεται ακόμη από το Tweepy, μια βιβλιοθήκη Python που χρειαζόμαστε επίσης.





Στη συνέχεια, πρέπει κατεβάστε και εγκαταστήστε το Tweepy , το οποίο επιτρέπει στα σενάρια Python έναν εύκολο τρόπο διασύνδεσης με το API του Twitter. Δεν χρειάζεται να γνωρίζετε πώς να χρησιμοποιείτε το Tweepy. απλά εγκαταστήστε το πριν συνεχίσετε.

Οδηγίες για αυτό μπορείτε να βρείτε στη σελίδα του έργου Tweepy.





Τέλος, θα θελήσετε να πάρετε το ίδιο το Tinfoleak. Κατεβάστε το εδώ , αποσυσκευάστε το χρησιμοποιώντας ένα πρόγραμμα όπως το 7-Zip , και βάλτε το όπου θέλετε - ακόμα και στην επιφάνεια εργασίας. Επεξεργαστείτε το tinfoleak.py χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου της επιλογής σας και συμπληρώστε τα διαπιστευτήριά σας Twitter Dev OAuth.

Τι βρήκα χρησιμοποιώντας το Tinfoleak

Τώρα που το Tinfoleak έχει ρυθμιστεί και είναι έτοιμο, ας δούμε τι μπορεί να κάνει αυτό το κακό αγόρι. Με τη γραμμή εντολών, απλώς μεταβαίνω στο σενάριο και τρέχω:

Πώς να ελέγξετε το τηλέφωνο από τον υπολογιστή

python ./tinfoleak.py

Μας παρουσιάζονται πολλές επιλογές παραμέτρων που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να κάνουμε το Tinfoleak να κάνει αυτό που θέλουμε. Είναι λίγο μπερδεμένο στην αρχή, οπότε ας το δούμε με μερικά γρήγορα παραδείγματα για δικό μου λογαριασμό, @carbonduck Το

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -b

ο η παράμετρος δηλώνει ποιον λογαριασμό Twitter θέλουμε να εξερευνήσουμε, ποιος είναι πάπια άνθρακα σε αυτήν την περίπτωση. Το ακόλουθο -σι η παράμετρος σημαίνει ότι μας ενδιαφέρει μόνο βασικός λεπτομέρειες λογαριασμού.

πώς να χαλάσετε τη διεύθυνση IP σας

Αμέσως, μπορούμε να δούμε μερικά υπέροχα πράγματα - όπως η ημερομηνία δημιουργίας του λογαριασμού μου και ο συνολικός αριθμός των tweets και οπαδών μου - αλλά τίποτα ακόμα πολύ ενδιαφέρον.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -s

ο -μικρό η παράμετρος χρησιμοποιείται για να εξετάσει τις εφαρμογές Twitter που χρησιμοποιούνται από τον λογαριασμό. Δεν είμαι μεγάλος χρήστης εφαρμογών, οπότε τα αποτελέσματα είναι βαρετά, αλλά είμαι σίγουρος ότι υπάρχουν μερικά σενάρια στα οποία θα μπορούσε να είναι διασκεδαστικό ή χρήσιμο να κοιτάξετε τις εφαρμογές Twitter κάποιου.

Τι άλλο μπορούμε να κάνουμε;

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -h

Εδώ είναι μια σύνοψη όλων των hashtag που έχω χρησιμοποιήσει, τα οποία μπορείτε να αποκτήσετε με το παράμετρος. Με βάση αυτό, θα μπορούσατε να με κατηγορήσετε ότι χρησιμοποιώ την τακτική του κυνηγετικού όπλου, για να στριμώξω πάρα πολλά hashtags ανά tweet και θα είχατε δίκιο. Με έπιασες.

Είναι δύσκολο να σκεφτούμε ένα σενάριο στο οποίο η γνώση της επιλογής κάποιων hashtag θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί εναντίον του με επιβλαβές τρόπο, αλλά σας επιτρέπει να ρίξετε μια γρήγορη ματιά στην ψυχή του και στα θέματα ενδιαφέροντός τους.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -m

ο Η παράμετρος σάς επιτρέπει να τραβάτε κάθε αναφορά που γίνεται από τον χρήστη. Σε ποιον μιλούν και πόσο συχνά τους μιλούν; Έτσι μπορείτε να μάθετε.

Και πάλι, τίποτα από όλα αυτά δεν είναι πολύ κακό μέχρι στιγμής, ειδικά όταν σκεφτείτε ότι όλες αυτές οι πληροφορίες είναι ήδη δημόσια διαθέσιμες μόνο με περιήγηση στο Twitter, αλλά είναι λίγο ανησυχητικό ότι μπορούν να γίνουν διαθέσιμα σε λίγα δευτερόλεπτα, έτσι δεν είναι;

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -g

Τέλος, φτάνουμε στην πιο ενδιαφέρουσα πτυχή του Tinfoleak: το -σολ παράμετρος που συλλαμβάνει δεδομένα γεωγραφικής τοποθεσίας με βάση τη λειτουργία Twitter With Location όταν δημοσιεύετε tweets.

Εάν δεν το γνωρίζατε, το Twitter σας επιτρέπει να προσθέσετε την τοποθεσία σας στα tweets σας. Ανάλογα με τις ρυθμίσεις του λογαριασμού σας και τον πελάτη Twitter που χρησιμοποιείτε, τα tweets σας μπορούν να περιλαμβάνουν οτιδήποτε, από πληροφορίες πόλης και πολιτείας έως ακριβείς συντεταγμένες γεωγραφικού πλάτους και γεωγραφικού μήκους (τις οποίες μπορείτε να δείτε στο παραπάνω στιγμιότυπο οθόνης).

Εάν είστε στο σπίτι και δημοσιεύετε αφελώς την τοποθεσία σας με τα tweets σας, κάποιος θα μπορούσε κάλλιστα να ρίξει μια ματιά στις συντεταγμένες σας και να μάθει πού μένετε. Στοιχειωμένος.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -p 1

Εδώ είναι το άλλο ενδιαφέρον χαρακτηριστικό που έρχεται με μερικές τρομακτικές συνέπειες. ο η παράμετρος σας επιτρέπει να κατεβάζετε διαδικαστικά κάθε εικόνα που εμφανίζεται στο ιστορικό των tweet του χρήστη.

Αυτό θα πρέπει να είναι μια κόκκινη σημαία για εσάς που ανεβάζετε πολλές φωτογραφίες στο Twitter. Πώς θα αισθανόσασταν αν κάποιος εκεί έξω μπορούσε να κατεβάσει αβίαστα κάθε ένα από αυτά χωρίς τη γνώση σας; Και πάλι, δεν είναι όπως ήταν αδύνατο πριν, αλλά «αβίαστα» είναι η λέξη κλειδί εδώ.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -tpython ./tinfoleak.py -n carbonduck -c 1000python ./tinfoleak.py -n carbonduck -f λέξη python ./tinfoleak.py -n carbonduck --ημερομηνία ΕΕΕΕ/ΜΜ/ΔΠπύθων. /tinfoleak.py -n carbonduck -κάποτε HH: MM: SS

Αυτές είναι μερικές επιπλέον επιλογές και φίλτρα που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να περιορίσετε τα tweets που διερευνώνται από το Tinfoleak:

  • -t ενεργοποιεί χρονικές σφραγίδες στην έξοδο αποτελεσμάτων.
  • -ντο υποδεικνύει πόσα tweets θέλετε να αναζητήσετε. Η προεπιλογή είναι 100.
  • -φά αναζητά μόνο μέσω tweets που περιλαμβάνουν λέξη Το
  • --ημερομηνία υποδεικνύει την ημερομηνία έναρξης για αναζήτηση μέσω tweets.
  • --εκπαιδεύω υποδεικνύει την ημερομηνία λήξης για αναζήτηση μέσω tweets.
  • -ώρα υποδεικνύει την ώρα έναρξης για αναζήτηση μέσω tweets.
  • -κάποτε υποδεικνύει τον χρόνο λήξης για αναζήτηση μέσω tweets.

Προστασία από τον Tinfoleak

Το «πρόβλημα» με το Tinfoleak είναι ότι είναι ένα απόλυτα νόμιμο εργαλείο. Το μόνο που κάνει είναι να αξιοποιήσει το Twitter API για γρήγορη ανάκτηση δεδομένων που είναι ήδη διαθέσιμα στο κοινό. Η μόνη πραγματική άμυνα είναι η απενεργοποίηση του λογαριασμού σας στο Twitter, αν και τα ίδια τα δεδομένα σας θα εξακολουθούν να είναι διαθέσιμα για έως και 30 ημέρες μετά.

Διαφορετικά, οι επιλογές προστασίας σας είναι κάπως περιορισμένες.

διαβάστε σκληρό δίσκο mac στα windows

Το πιο σημαντικό πράγμα είναι να εξαιρεθείτε από τα tweets βάσει τοποθεσίας:

  • Μεταβείτε στις ρυθμίσεις του Twitter.
  • Κάντε κλικ στην επιλογή Ασφάλεια και απόρρητο.
  • Καταργήστε την επιλογή 'Προσθήκη τοποθεσίας στα Tweets μου'.
  • Κάντε κλικ στην επιλογή 'Διαγραφή όλων των πληροφοριών τοποθεσίας'.

Για να διαγράψετε εικόνες, θα πρέπει να διαγράψετε τα tweets που περιέχουν αυτές τις εικόνες. Για να το κάνετε αυτό, πιθανότατα θα θέλετε να χρησιμοποιήσετε μια υπηρεσία που διαγράφει διαδικτυακά τα tweets αντί να τα περνάτε με το χέρι.

Or αν θέλετε να φτάσετε στα άκρα, θα μπορούσατε να εκμηδενίσετε την προσωπική σας σύνδεση στο διαδίκτυο.

Τι νομίζετε; Σας ανησυχεί μια τόσο βαθιά πρόσβαση στα προηγούμενα tweets σας ή πιστεύετε ότι δεν είναι τίποτα για να ανησυχείτε; Μοιραστείτε τις σκέψεις σας μαζί μας, δημοσιεύοντας ένα σχόλιο παρακάτω.

Μερίδιο Μερίδιο Τιτίβισμα ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Πώς να καθαρίσετε τον υπολογιστή σας με Windows χρησιμοποιώντας τη γραμμή εντολών

Εάν ο υπολογιστής σας με Windows έχει χαμηλό χώρο αποθήκευσης, καθαρίστε τα σκουπίδια χρησιμοποιώντας αυτά τα γρήγορα βοηθητικά προγράμματα γραμμής εντολών.

Διαβάστε Επόμενο
Σχετικά θέματα
  • Μεσα ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΩΣΗΣ
  • Ασφάλεια
  • Κελάδημα
  • Ηλεκτρονικό απόρρητο
  • Online Ασφάλεια
Σχετικά με τον Συγγραφέα Τζόελ Λι(Δημοσιεύθηκαν 1524 άρθρα)

Ο Joel Lee είναι ο αρχισυντάκτης του MakeUseOf από το 2018. Έχει B.S. στην Επιστήμη των Υπολογιστών και πάνω από εννέα χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας συγγραφής και επεξεργασίας.

Περισσότερα από τον Joel Lee

Εγγραφείτε στο newsletter μας

Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο για τεχνικές συμβουλές, κριτικές, δωρεάν ebooks και αποκλειστικές προσφορές!

Κάντε κλικ εδώ για εγγραφή