Στο ψηφιακό τοπίο, η πρόσβαση σε δεδομένα με δυνατότητα δράσης, ιδιαίτερα σε συγκεκριμένες πληροφορίες για τους πελάτες σας, μπορεί να σας φέρει πολύ μπροστά από τον ανταγωνισμό.
ποιο πρόγραμμα των Windows χρησιμοποιείται συχνά για σύνδεση σε διακομιστή linux μέσω ssh;
Η ανάλυση συναισθήματος έχει γίνει μια δημοφιλής στρατηγική αφού παράγει αξιόπιστα αποτελέσματα. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να προσδιορίσετε μέσω προγραμματισμού τις απόψεις και τις αντιλήψεις των ανθρώπων για το προϊόν σας. Μπορείτε να ανακαλύψετε άλλα σημαντικά σημεία δεδομένων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να λάβετε βασικές επιχειρηματικές αποφάσεις.
ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΒΙΝΤΕΟ ΤΗΣ ΗΜΕΡΑΣ
Με εργαλεία όπως τα API του OpenAI, μπορείτε να αναλύσετε και να δημιουργήσετε λεπτομερείς και εφαρμόσιμες πληροφορίες για τους πελάτες σας. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε πώς να ενσωματώνετε το προηγμένο API του ταξινομητή tweet για την ανάλυση των εισροών των χρηστών.
Εισαγωγή στο GPT
Ο Generative Pre-trained Transformer (GPT-3) του OpenAI είναι ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας που εκπαιδεύεται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων κειμένου, δίνοντάς του τη δυνατότητα να παράγει γρήγορα απαντήσεις σε οποιοδήποτε ερώτημα τροφοδοτείται σε αυτό. Αξιοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας τεχνικές κατανόησης και επεξεργασίας των ερωτημάτων — προτροπές των χρηστών.
Το GPT-3 έχει κερδίσει δημοτικότητα λόγω της ικανότητάς του να επεξεργάζεται τα μηνύματα των χρηστών και να απαντά σε μορφή συνομιλίας.
Αυτό το μοντέλο είναι ιδιαίτερα σημαντικό στην ανάλυση συναισθήματος, καθώς μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να αξιολογήσετε και να προσδιορίσετε με ακρίβεια το συναίσθημα των πελατών για τα προϊόντα, την επωνυμία σας και άλλες βασικές μετρήσεις.
Βυθιστείτε στην ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιώντας το GPT
Η ανάλυση συναισθήματος είναι μια εργασία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που περιλαμβάνει τον εντοπισμό και την κατηγοριοποίηση του συναισθήματος που εκφράζεται σε δεδομένα κειμένου, όπως προτάσεις και παραγράφους.
Το GPT μπορεί να επεξεργάζεται διαδοχικά δεδομένα που καθιστούν δυνατή την ανάλυση των συναισθημάτων. Η όλη διαδικασία ανάλυσης περιλαμβάνει την εκπαίδευση του μοντέλου με μεγάλα σύνολα δεδομένων επισημασμένων δεδομένων κειμένου που κατηγοριοποιούνται είτε ως θετικά, αρνητικά ή ουδέτερα.
Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα εκπαιδευμένο μοντέλο για να προσδιορίσετε το συναίσθημα των νέων δεδομένων κειμένου. Ουσιαστικά, το μοντέλο μαθαίνει να εντοπίζει συναισθήματα αναλύοντας μοτίβα και δομές κειμένου. Στη συνέχεια, το κατηγοριοποιεί και δημιουργεί μια απάντηση.
Επιπλέον, το GPT μπορεί να ρυθμιστεί με ακρίβεια για την αξιολόγηση δεδομένων από εξειδικευμένους τομείς, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή τα σχόλια πελατών. Αυτό βοηθά στη βελτίωση της ακρίβειάς του σε συγκεκριμένα περιβάλλοντα εκπαιδεύοντας το μοντέλο με εκφράσεις συναισθημάτων μοναδικές σε αυτόν τον συγκεκριμένο τομέα.
Ενσωματωμένος OpenAI Advanced Tweet Classifier
Αυτό το API χρησιμοποιεί τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την ανάλυση δεδομένων κειμένου, όπως μηνύματα ή tweets, για να προσδιορίσει εάν έχουν θετικά, αρνητικά ή ουδέτερα συναισθήματα.
συνδεδεμένος ο σκληρός δίσκος δεν εμφανίζεται
Για παράδειγμα, εάν ένα κείμενο έχει θετικό τόνο, το API θα το κατηγοριοποιήσει ως 'θετικό' διαφορετικά, θα χαρακτηριστεί ως 'αρνητικό' ή 'ουδέτερο'.
Επιπλέον, μπορείτε να προσαρμόσετε τις κατηγορίες και να χρησιμοποιήσετε πιο συγκεκριμένες λέξεις για να περιγράψετε το συναίσθημα. Για παράδειγμα, αντί απλώς να επισημαίνετε συγκεκριμένα δεδομένα κειμένου ως 'θετικά', θα μπορούσατε να επιλέξετε μια πιο περιγραφική κατηγορία όπως 'ευτυχισμένος'.
Διαμόρφωση του Advanced Tweet Classifier
Για να ξεκινήσετε, κατευθυνθείτε στο Κονσόλα προγραμματιστή του OpenAI και εγγραφείτε για λογαριασμό. Θα χρειαστείτε το κλειδί API για να αλληλεπιδράσετε με το προηγμένο API ταξινομητή tweet από την εφαρμογή React.
Στη σελίδα επισκόπησης, κάντε κλικ στο Προφίλ κουμπί στην επάνω δεξιά γωνία και επιλέξτε Προβολή κλειδιών API .
Στη συνέχεια κάντε κλικ στο Δημιουργήστε νέο μυστικό κλειδί για να δημιουργήσετε ένα νέο κλειδί API για την εφαρμογή σας. Βεβαιωθείτε ότι έχετε πάρει ένα αντίγραφο του κλειδιού για χρήση στο επόμενο βήμα.
Δημιουργήστε έναν πελάτη React
Γρήγορα εκκινήστε το έργο σας στο React τοπικά. Στη συνέχεια, στον ριζικό κατάλογο του φακέλου του έργου σας, δημιουργήστε ένα .env αρχείο για να κρατήσει το μυστικό κλειδί API σας.
REACT_APP_OPEN_AI_API_KEY='your API key'