Home-theater-designers
Οι καμπύλες κατανομής Gauss, κοινώς γνωστές ως καμπύλες καμπάνας, είναι γραφήματα κανονικής κατανομής που βοηθούν στην ανάλυση της διακύμανσης στα σύνολα δεδομένων. Σε μια καμπύλη καμπάνας, το υψηλότερο σημείο (το οποίο είναι επίσης ο μέσος όρος) αντιπροσωπεύει το γεγονός που είναι πιο πιθανό να συμβεί, ενώ τα υπόλοιπα συμβάντα κατανέμονται με συμμετρικό τρόπο ως προς τον μέσο όρο.
ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΒΙΝΤΕΟ ΤΗΣ ΗΜΕΡΑΣ
Από τη σχετική βαθμολόγηση των μαθητών και τη δημιουργία ανταγωνιστικών συστημάτων αξιολόγησης έως την πρόβλεψη των αποδόσεων, οι καμπύλες καμπάνας έχουν ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Εδώ, θα σας καθοδηγήσουμε στη διαδικασία δημιουργίας μιας καμπύλης καμπάνας στο Excel.
Τα βασικά της δημιουργίας καμπύλης καμπάνας στο Excel
Για να κατανοήσετε πώς να δημιουργήσετε μια καμπύλη καμπάνας στο Excel, ας υποθέσουμε ότι είστε καθηγητής ιστορίας που πρέπει να βαθμολογήσει τους μαθητές με βάση την απόδοσή τους σε ένα τεστ. Ας υποθέσουμε ότι η τάξη έχει 15 μαθητές με τους ακόλουθους βαθμούς:
Τώρα, προτού μπορέσετε να δημιουργήσετε την καμπύλη καμπάνας οποιουδήποτε συνόλου δεδομένων, πρέπει να υπολογίσετε:
- Σημαίνω - η μέση τιμή του συνόλου δεδομένων (δίνει το κέντρο της καμπύλης)
- Τυπική απόκλιση - μετρά πόσο διασκορπίζονται τα σημεία δεδομένων σε σχέση με τον μέσο όρο (δίνει την εξάπλωση της καμπύλης)
Εύρεση Μέσου
Μπορείς να χρησιμοποιήσεις ενσωματωμένες συναρτήσεις στο Excel για τον υπολογισμό βασικών στατιστικών όπως μέσος όρος, τυπική απόκλιση, ποσοστό κ.λπ. Για να βρείτε τον μέσο όρο, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση AVERAGE στο Excel:
Τύπος =AVERAGE(B2:B16) για να βρείτε τη μέση τιμή του φύλλου σήμανσης που δίνεται παραπάνω. Θα παρατηρήσετε ότι δίνει μια τιμή 53,93.
Εάν θέλετε μια ακέραια αριθμητική τιμή, την οποία συνήθως θέλετε, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση ROUND. Για να το κάνετε αυτό, πληκτρολογήστε:
=ROUND(AVERAGE(B2:B16),0)Τώρα ο μέσος όρος γίνεται 54.
Εύρεση τυπικής απόκλισης
Το Excel εμφανίζει δύο τύπους για τυπική απόκλιση:
- STDEV.P χρησιμοποιείται όταν γνωρίζετε ότι τα δεδομένα σας είναι πλήρη, δηλαδή πρόκειται για πληθυσμό.
- STDEV.S χρησιμοποιείται όταν τα δεδομένα σας είναι ελλιπή, δηλαδή έχετε δείγμα πληθυσμού.
Στις στατιστικές, οι άνθρωποι συχνά επιλέγουν δείγματα από έναν πληθυσμό, έτσι ΣΤΕΒ.Σ χρησιμοποιείται συνήθως. Εφόσον έχετε τα πλήρη δεδομένα, δηλαδή τους βαθμούς όλων των μαθητών της τάξης, θα χρησιμοποιήσουμε STDEV.P . Για να λάβετε την τυπική απόκλιση του δεδομένου φύλλου σήμανσης, πληκτρολογήστε:
=STDEV.P(B2:B16)
Θα πάρετε 27.755. Εάν θέλετε η αξία σας σε ακέραιους αριθμούς, απλώς στρογγυλοποιήστε την πληκτρολογώντας:
=ROUND(STDEV.P(B2:B16),0)Θα πάρεις 28.
Ταξινόμηση των δεδομένων σε αύξουσα σειρά
Για να δημιουργήσετε το σχήμα καμπάνας για το κανονικό γράφημα διανομής σας, τα δεδομένα πρέπει να είναι σε αύξουσα σειρά. Εάν τα δεδομένα σας δεν είναι σε αύξουσα σειρά (όπως στο παράδειγμά μας), απλώς επιλέξτε όλες τις τιμές (σημεία δοκιμής) στο σύνολο δεδομένων σας, μεταβείτε στο Ταξινόμηση & Φιλτράρισμα στον επάνω πίνακα και επιλέξτε Αύξουσα ταξινόμηση .
πώς να τραβήξετε φωτογραφίες πορτρέτου iphone 7
Πώς να δημιουργήσετε μια καμπύλη καμπάνας στο Excel
Τώρα που έχετε και την τυπική απόκλιση και τον μέσο όρο (μέσο), ήρθε η ώρα να υπολογίσετε την κανονική κατανομή των δεδομένων τιμών. Μόλις το έχουμε αυτό, θα έχουμε όλα όσα χρειαζόμαστε για να δημιουργήσουμε την καμπύλη καμπάνας χρησιμοποιώντας την επιλογή διασκορπισμού του Excel. Ας βρούμε πρώτα την κανονική κατανομή όλων των τιμών μέσα στο σύνολο δεδομένων:
1. Εύρεση Κανονικής Κατανομής
Ήρθε η ώρα να υπολογίσετε την κανονική κατανομή των σημείων δεδομένων. Στο Excel, μπορείτε να βρείτε την κανονική κατανομή χρησιμοποιώντας το NORM.DIST συνάρτηση, η οποία απαιτεί τις ακόλουθες μεταβλητές:
- Χ είναι το σημείο δεδομένων για το οποίο θέλετε να υπολογίσετε την κανονική κατανομή.
- Σημαίνω είναι ο μέσος όρος των δεδομένων (που έχουν ήδη υπολογιστεί).
- Τυπική απόκλιση είναι η τυπική απόκλιση των δεδομένων (που έχουν ήδη υπολογιστεί).
- Σωρευτικός είναι η λογική τιμή που χρησιμοποιείται για τον καθορισμό του τύπου διανομής που απαιτείται.
Για να υπολογίσετε την κανονική κατανομή των βαθμολογιών του τεστ μας:
- Τύπος =NORM.DIST( σε ένα νέο κελί (κελί ντο δύο στην περίπτωσή μας.)
- Εισαγάγετε τις απαιτούμενες τιμές με κόμματα μεταξύ των τιμών όπως φαίνεται στη σύνταξη.
- Για x, εισάγετε Β2 , που δίνει το πρώτο σημείο δεδομένων, δηλαδή 12.
- Δηλαδή, μπείτε ρε δύο , που δίνει το μέσο όρο των δεδομένων μας, και πατήστε F4 . ο F4 κλειδώνει την τιμή του μέσου όρου που σημαίνει το σύμβολο του δολαρίου ( $D ) έτσι ώστε όταν αντιγράφετε αυτόν τον τύπο για διαφορετικές τιμές στα δεδομένα μας, η τιμή του μέσου όρου παραμένει η ίδια.
- Για τυπική απόκλιση, εισαγάγετε ΚΑΙ δύο για να λάβετε την τυπική απόκλιση και να κλειδώσετε την τιμή της πατώντας F4 .
- Τέλος, πληκτρολογήστε ΨΕΥΔΗΣ στη θέση της αθροιστικής λογικής τιμής και κλείστε τις παρενθέσεις. Δακτυλογραφώντας ΨΕΥΔΗΣ , παίρνετε την κανονική συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας (PDF.) Σημείωση: Θα χρειαστεί να πληκτρολογήσετε ΑΛΗΘΗΣ για να πάρετε μια αθροιστική συνάρτηση κανονικής κατανομής (CDF).
- Αφού λάβετε την κανονική κατανομή για την πρώτη τιμή, απλώς σύρετέ την για να λάβετε την κανονική κατανομή για τις υπόλοιπες τιμές του συνόλου δεδομένων σας.
2. Δημιουργία γραφήματος Scatter
Τώρα που έχετε τα σημεία δεδομένων και την κανονική κατανομή, έχετε όλα όσα απαιτούνται για να δημιουργήσετε την καμπύλη καμπάνας. Για αυτό, πρέπει κάντε μια γραφική παράσταση διασποράς στο Excel ακολουθώντας τα παρακάτω βήματα:
- Επιλέξτε το σύνολο δεδομένων (βαθμοί των μαθητών) και την κανονική κατανομή τους.
- Παω σε Εισαγωγή > Διάγραμμα διασποράς .
- Επιλέγω Scatter με ομαλές γραμμές .
- Και έχετε την καμπύλη του κουδουνιού σας.
