Home-theater-designers
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας που περιλαμβάνει τη συλλογή, τον καθαρισμό και τη μελέτη δεδομένων για την παροχή επιχειρηματικών πληροφοριών, την προώθηση των τάσεων της αγοράς και την καθοδήγηση επιχειρηματικών αποφάσεων. Οι επαγγελματίες σε αυτόν τον τομέα είναι γνωστοί ως αναλυτές δεδομένων, οι οποίοι αντλούν πολύτιμες γνώσεις από ακατέργαστα δεδομένα αναλύοντάς τα.
Σήμερα, η ζήτηση για αναλυτές δεδομένων είναι τόσο υψηλή όσο ποτέ και υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για ειδικευμένους αναλυτές να βοηθήσουν εταιρείες και οργανισμούς με τις ανάγκες δεδομένων τους. Εδώ είναι τα βήματα για να ξεκινήσετε μια ολοκληρωμένη καριέρα στην ανάλυση δεδομένων.
1. Μάθετε τα Βασικά
Για να ξεκινήσετε ως αναλυτής δεδομένων, πρέπει να κατανοήσετε το πεδίο και πώς λειτουργεί.
Πρέπει να γνωρίζετε τις δεξιότητες, τα εργαλεία και άλλες απαιτήσεις που απαιτούνται για να χτίσετε μια καριέρα στην ανάλυση δεδομένων. Μια ευρεία επισκόπηση του τι χρειάζεται θα σας επιτρέψει να αποφασίσετε από νωρίς εάν είναι ένας τομέας που σας ενδιαφέρει πραγματικά και πώς να το κάνετε να λειτουργήσει.
Επιπλέον, οι βασικές γνώσεις προγραμματισμού υπολογιστών, στατιστικών ή μαθηματικών αποτελούν πλεονέκτημα για τους περισσότερους ρόλους ανάλυσης δεδομένων. Δεν χρειάζεστε πτυχίο σε αυτούς τους τομείς, αν και η απόκτηση ενός μπορεί να βελτιώσει το βιογραφικό σας και να εμβαθύνει τις γνώσεις σας.
Εναλλακτικά, μπορείτε να εγγραφείτε σε μαθήματα αυτοεκπαίδευσης αναλυτικών δεδομένων, σε bootcamps κωδικοποίησης και σε προγράμματα πιστοποίησης για να βελτιώσετε τις γνώσεις σας και να αποκτήσετε εμπειρία.
2. Μάθετε τις Τεχνικές Δεξιότητες
Η ευημερία σε ρόλο αναλυτή δεδομένων απαιτεί να κατέχετε ένα ευρύ φάσμα τεχνικών δεξιοτήτων. Αυτά περιλαμβάνουν τη γνώση του ελέγχου υποθέσεων, της κατανομής πιθανοτήτων και της ανάλυσης παλινδρόμησης.
πώς να προσθέσετε συντομεύσεις στο iphone
Οι αναλυτές δεδομένων εργάζονται με γλώσσες προγραμματισμού όπως JavaScript, R, Python και γλώσσες ερωτημάτων δεδομένων όπως η SQL, επομένως πρέπει να είστε ικανοί σε αυτές. Για παράδειγμα, μπορείτε αποκτήστε πραγματική εμπειρία SQL παρακολουθώντας μαθήματα και δουλεύοντας με ακατέργαστα σύνολα δεδομένων.
Θα βοηθούσε αν μάθατε κι εσείς για να χρησιμοποιήσετε το Microsoft Excel , Matlab και IBM SPSS με διαφορετικά σύνολα δεδομένων και να είναι εξοικειωμένοι με τις τεχνικές προετοιμασίας και καθαρισμού δεδομένων.
Τέλος, η εκμάθηση της χρήσης εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων όπως το Tableau και το Power BI είναι απαραίτητη, ώστε να γνωρίζετε πώς να παρουσιάζετε τα αποτελέσματα της ανάλυσής σας οπτικά.
3. Εξασκηθείτε με πραγματικά σύνολα δεδομένων και κατασκευάστε μοντέλα
Η εξάσκηση με πραγματικά σύνολα δεδομένων είναι το πιο κρίσιμο βήμα στην αρχή της καριέρας ενός αναλυτή δεδομένων. Μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας μόνο όταν τις εφαρμόζετε με συνέπεια σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
Ως εκ τούτου, μπορείτε να εγγραφείτε σε προγράμματα σπουδών ή διαδικτυακά μαθήματα που περιλαμβάνουν πρακτικά έργα και σύνολα δεδομένων για να εργαστείτε και να δημιουργήσετε μοντέλα.
Εναλλακτικά, μπορείτε να σχεδιάσετε προσωπικά έργα χρησιμοποιώντας δωρεάν σύνολα δεδομένων από κυβερνητικούς φορείς ή δημόσιες εταιρείες για την εκτέλεση των αναλύσεών σας. Υπάρχουν πολλά δεδομένα εκεί έξω και εσείς αποφασίζετε ποια βρίσκετε τα πιο ενδιαφέροντα.
Παραδείγματα δημόσιων συνόλων δεδομένων για να ξεκινήσετε περιλαμβάνουν:
4. Δημιουργήστε ένα συμπαγές χαρτοφυλάκιο προσωπικών έργων
Το επόμενο βήμα στην οικοδόμηση μιας σταθερής καριέρας στην ανάλυση δεδομένων περιλαμβάνει τη σύνταξη ενός ισχυρού χαρτοφυλακίου έργων για να επιδείξετε την εξειδίκευσή σας στον τομέα.
Ενώ μπορεί να έχετε εργαστεί με μερικούς πελάτες αμέσως μετά την εκμάθηση των βασικών, μια συλλογή από τα καλύτερα προσωπικά σας έργα θα είναι συχνά πιο σημαντική στην αναζήτηση εργασίας σας.
Οι πιθανοί εργοδότες θέλουν να δουν ότι έχετε τις απαραίτητες δεξιότητες για να λειτουργήσετε στους οργανισμούς τους και να τους προσφέρετε αξία.
Συνεπώς, θα πρέπει να αφιερώσετε χρόνο στην επιμέλεια ενός χαρτοφυλακίου που αποδεικνύει την ικανότητά σας να:
εφαρμογές που δεν απαιτούν ίντερνετ
- Συλλέξτε ακατέργαστα δεδομένα
- Καθαρίστε και προετοιμάστε τα ακατέργαστα δεδομένα
- Παρουσιάστε δεδομένα χρησιμοποιώντας χάρτες, γραφήματα και γραφήματα
- Λάβετε πρακτικές γνώσεις από επεξεργασμένα δεδομένα
Θα πρέπει επίσης να εξετάσετε το ενδεχόμενο να προσθέσετε ομαδικά έργα στο χαρτοφυλάκιό σας, αποδεικνύοντας την ικανότητά σας να εργάζεστε σε ομάδα. Ωστόσο, πρέπει αποφύγετε να κάνετε λάθη κατά τη δημιουργία του διαδικτυακού σας χαρτοφυλακίου .
5. Αναπτύξτε δυνατές δεξιότητες επικοινωνίας και παρουσίασης
Στο σημερινό χώρο εργασίας, δεν αρκεί να είσαι απλώς καλός στη δουλειά σου, που είναι η ανάλυση δεδομένων. Η ικανότητά σας να ερμηνεύετε, να παρουσιάζετε και να επικοινωνείτε ό,τι έχετε εργαστεί σε συναδέλφους, προϊσταμένους και πελάτες είναι εξίσου ανεκτίμητη.
Εργαστείτε στο να μιλάτε καθαρά και να βελτιώνετε την ικανότητα αφήγησης. Για αρχή, σκεφτείτε τον σκοπό της παρουσίασής σας και τα σημεία που θέλετε να επισημάνετε. Στη συνέχεια, εξετάστε το καλύτερα οπτικά στοιχεία για να μεταφέρετε το μήνυμά σας και θυμηθείτε να τα κάνετε όσο πιο καθαρά και ενημερωτικά γίνεται.
Τέλος, σκεφτείτε το κοινό σας. Μιλήστε ήρεμα, με αυτοπεποίθηση και κάντε οπτική επαφή με τα άτομα που θέλετε να πείσετε ή να ενημερώσετε. Αυτοί οι δείκτες θα σας βοηθήσουν να παραμείνετε σε καλό δρόμο και να παρουσιάσετε τα ευρήματά σας αποτελεσματικά.
6. Αναζητήστε ρόλους Junior Data Analytics για να αποκτήσετε εργασιακή εμπειρία
Αφού αναπτύξετε τις δεξιότητές σας, το επόμενο βήμα στην καριέρα σας είναι να κάνετε αίτηση για ρόλους αναλυτή δεδομένων. Η ζήτηση για αναλυτές δεδομένων είναι πολύ υψηλή σε πολλούς κλάδους, επομένως έχετε ένα πλεονέκτημα.
Ωστόσο, πρέπει πρώτα να εμπλουτίσετε το βιογραφικό σας. Στη συνέχεια, κάντε αίτηση για θέσεις εργασίας αναλυτή δεδομένων που ταιριάζουν στις προτιμήσεις και τους στόχους σας.
Θα πρέπει να γνωρίζετε ότι, παρόλο που οι εταιρείες τοποθετούν αγγελίες εργασίας με μεγάλες λίστες απαιτήσεων, συχνά είναι πρόθυμες να προσλάβουν αναλυτές δεδομένων που ενδέχεται να μην πληρούν, σημειώστε όλα τα πλαίσια, εάν ο αναλυτής διαθέτει άλλες πολύτιμες δεξιότητες.
Το χαρτοφυλάκιο, οι δεξιότητες και το ενδιαφέρον σας για έναν ρόλο μπορεί να είναι πιο κρίσιμα για τον εργοδότη από τα ακαδημαϊκά ή επαγγελματικά σας προσόντα.
Επιπλέον, μπορείτε να υποβάλετε αίτηση για πρακτική άσκηση σε αναλυτές δεδομένων εάν είστε φοιτητής με δεξιότητες αναλυτή δεδομένων. Αυτά θα παρέχουν πραγματική εμπειρία για το βιογραφικό σας και θα σας επιτρέψουν να χρησιμοποιήσετε τις δεξιότητές σας σε πρακτικές εφαρμογές και ρυθμίσεις.
7. Περαιτέρω εκπαίδευσή σας/Λάβετε επαγγελματικές πιστοποιήσεις
Τέλος, είτε είστε αρχάριος στον κλάδο είτε έχετε μερικά χρόνια εργασιακής εμπειρίας, η απόκτηση προηγμένου πτυχίου όπως μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην ανάλυση δεδομένων ή την επιστήμη δεδομένων είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να εδραιώσετε την τεχνογνωσία σας.
Το πτυχίο σάς επιτρέπει να αποκτήσετε σε βάθος γνώση συγκεκριμένων πεδίων δεδομένων, τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν να ανεβείτε την καριέρα σας στο επόμενο επίπεδο.
Αντίθετα, μπορείτε να επιλέξετε ένα προηγμένο πρόγραμμα πιστοποίησης από διαπιστευμένο εκπαιδευτικό πάροχο ή επαγγελματικό φορέα. Αυτές οι πιστοποιήσεις αποδεικνύουν την τεχνογνωσία και την προθυμία σας να αναπτυχθείτε και να προσαρμοστείτε στον εξελισσόμενο τομέα.
iphone se κολλημένο στο λογότυπο της Apple
Μπορεί να θέλετε να δείτε μερικά από αυτά τα προγράμματα πιστοποίησης:
- Πρόγραμμα πιστοποίησης Cloudera Data Analytics
- Πιστοποιητικό Google Data Analytics Professional
- Μάθημα Business Analytics του Πανεπιστημίου του Χάρβαρντ
Η ανάλυση δεδομένων είναι το μέλλον: Αγκαλιάστε το
Η ανάλυση δεδομένων θα παίξει μεγάλο ρόλο στην τεχνολογία, την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση και άλλους τομείς τα επόμενα χρόνια. Κατά συνέπεια, η είσοδος στον κλάδο τώρα είναι μια σοφή απόφαση.
Ακολουθώντας τις συμβουλές σε αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσει να ξεκινήσετε το ταξίδι σας για να γίνετε αναλυτής δεδομένων παγκόσμιας κλάσης και μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι θα είναι η αρχή μιας σπουδαίας καριέρας.