Home-theater-designers
Οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων έχουν αναζωπυρωθεί λόγω της ευρείας διαθεσιμότητας προεκπαιδευμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Αν και η έννοια της διανυσματικής βάσης δεδομένων υπάρχει εδώ και αρκετές δεκαετίες, μόνο τώρα, στην εποχή των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους.
Οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων είναι ιδιαίτερα χρήσιμες σε εφαρμογές όπως συστήματα συστάσεων, αναζήτηση ομοιότητας εικόνων, ανίχνευση ανωμαλιών, ανίχνευση προσώπου και εφαρμογές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΒΙΝΤΕΟ ΤΗΣ ΗΜΕΡΑΣ ΚΥΛΙΣΤΕ ΓΙΑ ΝΑ ΣΥΝΕΧΙΣΕΤΕ ΜΕ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ
Λοιπόν, τι ακριβώς είναι μια διανυσματική βάση δεδομένων; Πώς λειτουργεί και πότε πρέπει να τα χρησιμοποιήσετε για να ενισχύσετε τις δυνατότητες AI;
Τι είναι μια διανυσματική βάση δεδομένων;
Μια διανυσματική βάση δεδομένων είναι ένας τρόπος αποθήκευσης πληροφοριών μέσω της χρήσης διανυσμάτων. Σε αντίθεση με τη συνήθη μορφή βάσεων δεδομένων που οργανώνουν δεδομένα ως πινακοποιημένες λίστες, οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων οργανώνουν δεδομένα μέσω διανυσμάτων υψηλών διαστάσεων. Αυτά τα διανύσματα μπορούν στη συνέχεια να αναπαρασταθούν στον μαθηματικό χώρο ως ενσωματώσεις διανυσμάτων.
Οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων είναι σημαντικές καθώς περιέχουν αυτές τις ενσωματώσεις διανυσμάτων και παρέχουν δυνατότητες όπως ευρετηρίαση, μετρήσεις απόστασης και αναζήτηση ομοιότητας με βάση τις ενσωματώσεις διανυσμάτων.
πώς να κολλήσετε δύο φωτογραφίες μαζί
Οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων είναι υπηρεσίες που μπορούν εύκολα να ενσωματωθούν με ένα προεκπαιδευμένο μοντέλο, πολλές από τις οποίες χρειάζονται Κλειδί API για πρόσβαση στην υπηρεσία .
Τι είναι οι διανυσματικές ενσωματώσεις
Με απλά λόγια, οι διανυσματικές ενσωματώσεις, ή απλά οι ενσωματώσεις, είναι αριθμητικές αναπαραστάσεις ενός θέματος ή μιας λέξης. Για παράδειγμα, μια δισδιάστατη ενσωμάτωση μπορεί να μοιάζει με '2, -3', όπου το 2 αντιπροσωπεύει δύο μονάδες στη θετική κατεύθυνση κατά μήκος του άξονα x, ενώ το -3 αντιπροσωπεύει αρνητικές τρεις μονάδες κατά μήκος του άξονα y. Ενώ μια τρισδιάστατη ενσωμάτωση θα μοιάζει με '2, -3, 5', όπου πέντε τοποθετούν το σημείο δεδομένων 5 μονάδες στη θετική κατεύθυνση του άξονα z.
Η ύπαρξη περισσότερων διαστάσεων παρέχει περισσότερο πλαίσιο για το τι υποτίθεται ότι είναι ένα κομμάτι δεδομένων. Ο αριθμός των διαστάσεων που χρησιμοποιούνται στη διανυσματική βάση δεδομένων κυμαίνεται συχνά από 100 έως 300 διαστάσεις για το NLP και αρκετές εκατοντάδες για την όραση υπολογιστή.
Η δημιουργία διανυσματικών ενσωματώσεων απαιτεί τη χρήση μοντέλων και εργαλείων ενσωμάτωσης διανυσμάτων όπως BERT, CNN και RNN.
άνοιξε το μήνυμα από χακαρισμένο λογαριασμό στο facebook
Γιατί είναι σημαντικές οι διανυσματικές ενσωματώσεις;
Έχοντας τη δυνατότητα να σχεδιάζουν τη θέση των δεδομένων στον μαθηματικό χώρο, οι υπολογιστές μπορούν να κατανοήσουν τη σχέση μεταξύ των σημείων δεδομένων και πόσο ισχυρά συσχετίζονται μεταξύ τους. Γνωρίζοντας τον βαθμό συσχέτισης μεταξύ κάθε σημείου δεδομένων, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα έχει την ικανότητα να κατανοεί τα ερωτήματα με τρόπο συμφραζόμενο όπως θα έκανε ένας άνθρωπος.
Χωρίς να κατανοεί τη σημασιολογία ή το πλαίσιο, μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει λογικά σωστές αλλά λανθασμένες απαντήσεις με βάση τα συμφραζόμενα. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρερμηνεύσει τη φράση 'Είχε βαριά καρδιά καθώς έφευγε' ως άντρας με καρδιακή πάθηση αντί για έναν τύπο που αισθάνεται λυπημένος ή επιβαρυμένος.
Πώς οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων βοηθούν στην ενίσχυση της τεχνητής νοημοσύνης
Οι διανυσματικές ενσωματώσεις είναι σημαντικά στοιχεία στην εκπαίδευση διαφόρων τύπων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Η ύπαρξη μιας εξειδικευμένης βάσης δεδομένων που μπορεί να αποθηκεύει, να ευρετηριάζει και να αναζητά ενσωματώσεις διανυσμάτων είναι απαραίτητη για τη μεγιστοποίηση των πλεονεκτημάτων από τη χρήση διανυσματικών ενσωματώσεων. Επιπλέον, οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων ενισχύουν την τεχνητή νοημοσύνη σας αποτελώντας μια γρήγορη, αξιόπιστη και επεκτάσιμη βάση δεδομένων που μπορεί να βοηθήσει συνεχώς στην ανάπτυξη και την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης.
Δεδομένου ότι οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων μπορούν να επεκτείνουν τις δυνατότητες ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια διανυσματική βάση δεδομένων για διάφορες εφαρμογές, όπως:
- Μηχανές αναζήτησης: Μερικές φορές, οι άνθρωποι δεν ξέρουν ποιες λέξεις-κλειδιά να χρησιμοποιήσουν κατά την υποβολή ερωτημάτων. Μια διανυσματική βάση δεδομένων βοηθά το σύστημα να κατανοήσει το ερώτημά σας αναλύοντας το πλαίσιο και ανακτώντας τις πλησιέστερες λέξεις-κλειδιά με την ισχυρότερη συσχέτιση με το ερώτημά σας.
- Συστήματα συστάσεων: Με διανυσματικές βάσεις δεδομένων εξαιρετικά αποτελεσματικές στην αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων σε συνδυασμό με ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας και μνήμη, ένα σύστημα AI μπορεί να μάθει πράγματα που αρέσουν σε ένα άτομο με την πάροδο του χρόνου. Αυτό μπορεί στη συνέχεια να ερωτηθεί αυτόματα από μια εφαρμογή για να προτείνει διάφορα πράγματα που μπορεί να ενδιαφέρουν ένα άτομο.
- Ανάλυση εικόνας και βίντεο: Με τα μοντέλα ενσωμάτωσης βίντεο και εικόνων, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιστοποιηθούν ώστε να λειτουργούν με εικόνες για να βρίσκουν στοιχεία που μοιάζουν με το ερώτημα. Αυτό εφαρμόζεται επί του παρόντος σε πολλές εφαρμογές και ιστότοπους διαδικτυακών αγορών.
- Ανίχνευση ανωμαλίας: Καταγράφοντας ενέργειες ως ενσωματώσεις, an Το μοντέλο AI μπορεί να κάνει τον κόσμο πιο ασφαλή με την ανίχνευση ανωμαλιών και ορισμένων ακραίων τιμών με βάση τον κανόνα. Η ανίχνευση ανωμαλιών AI είναι πλέον ένα δημοφιλές εργαλείο για τον εντοπισμό απάτης, την παρακολούθηση συστήματος και την εισβολή στο δίκτυο.
Πώς λειτουργεί μια διανυσματική βάση δεδομένων
Από τη δημιουργία διανυσματικών ενσωματώσεων έως την αναζήτηση δεδομένων από μια διανυσματική βάση δεδομένων, τα δεδομένα σας υποβάλλονται σε μια διαδικασία τριών βημάτων:
Το windows media player σταμάτησε να λειτουργεί τα windows 7
- Δημιουργία διανυσματικών ενσωματώσεων: Με βάση τον τύπο των δεδομένων, ένα μοντέλο ενσωμάτωσης διανυσμάτων χρησιμοποιείται για τη δημιουργία διανυσματικών ενσωματώσεων που πρόκειται να ευρετηριαστούν. Αυτά τα μοντέλα ενσωμάτωσης είναι που μετατρέπουν λέξεις, εικόνες, βίντεο και ήχο σε αριθμούς/ενσωματώσεις.
- Ευρετηρίαση: Μόλις δημιουργηθούν ενσωματώσεις διανυσμάτων, μπορούν πλέον να αποθηκευτούν σε μια διανυσματική βάση δεδομένων όπως το Pinecone, το Milvus και το Chroma. Αυτές οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων χρησιμοποιούν διάφορους αλγόριθμους, όπως κβαντισμό προϊόντων (PQ) και κατακερματισμό ευαίσθητου στην τοποθεσία (LSH), για την ευρετηρίαση κάθε ενσωμάτωσης για γρήγορη και αποτελεσματική αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.
- Ερώτημα: Όταν μια εφαρμογή εκδίδει ένα ερώτημα, το ερώτημα πρέπει πρώτα να περάσει από το ίδιο μοντέλο ενσωμάτωσης διανύσματος που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία των αποθηκευμένων δεδομένων στη διανυσματική βάση δεδομένων. Το διανυσματικό ερώτημα που δημιουργείται τοποθετείται στη συνέχεια στη διανυσματική βάση δεδομένων, όπου στη συνέχεια ανακτάται το πλησιέστερο διάνυσμα ως η πιο κατάλληλη απάντηση στο ερώτημα.
Δημοφιλείς διανυσματικές βάσεις δεδομένων
Με την έκρηξη των διαθέσιμων στο κοινό προεκπαιδευμένων μοντέλων, οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων κέρδισαν γρήγορα δημοτικότητα καθώς διεύρυναν τις δυνατότητες και τον ρυθμό λεπτομέρειας αυτών των μοντέλων. Και με τόσο μεγάλη ζήτηση για διανυσματικές βάσεις δεδομένων, πολλές εταιρείες έχουν ξεκινήσει τις δικές τους υπηρεσίες διανυσματικών βάσεων δεδομένων. εδώ είναι μερικά από τα πιο δημοφιλή:
- Πεύκο: Μια διανυσματική βάση δεδομένων εγγενούς στο σύννεφο σχεδιασμένη για γρήγορη αναζήτηση ομοιότητας. Διαθέτει υψηλή επεκτασιμότητα, αναλυτικά στοιχεία και insights σε πραγματικό χρόνο, τα οποία είναι εξαιρετικά για συστήματα προτάσεων και αναζητήσεις εικόνων.
- Ο χαρταετός : Μια διανυσματική πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα που έχει δημιουργηθεί με γνώμονα την αναζήτηση ομοιότητας και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Παρέχει γρήγορη και αποτελεσματική ευρετηρίαση και δυνατότητες αναζήτησης για διανύσματα υψηλών διαστάσεων. Επιπλέον, το Milvus υποστηρίζει πολλαπλούς αλγόριθμους ευρετηρίασης και προσφέρει SDK για διάφορες γλώσσες προγραμματισμού.
- Redis: Μια διανυσματική βάση δεδομένων υψηλής απόδοσης ικανή να υποστηρίζει εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο, διαχείριση περιόδων σύνδεσης και ιστότοπους υψηλής επισκεψιμότητας. Το Redis χρησιμοποιείται συχνά για ανάλυση σε πραγματικό χρόνο, αναζήτηση ομοιότητας και συστήματα συστάσεων.
- Weaviate: Προσφέρει ανακάλυψη σχημάτων, ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο, σημασιολογική αναζήτηση και προσαρμογή δεδομένων. Με αυτές τις δυνατότητες, το Weaviate χρησιμοποιείται συχνά για τη δημιουργία εξατομικευμένων συστημάτων εμπειρίας για εφαρμογές.
Το μέλλον των διανυσματικών βάσεων δεδομένων
Με τη συνεχή ανάπτυξη των τύπων δεδομένων υψηλών διαστάσεων για εικόνες, βίντεο και κείμενο, οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων θα διαδραματίσουν κρίσιμο ρόλο στη βελτίωση και την επέκταση των δυνατοτήτων των τρεχόντων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω της συνεχούς ανάπτυξης με διανυσματικές βάσεις δεδομένων, μπορούμε να περιμένουμε καλύτερες υπηρεσίες στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, των οικονομικών, του ηλεκτρονικού εμπορίου και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.
Εάν θέλετε να δοκιμάσετε και να δοκιμάσετε μια διανυσματική βάση δεδομένων για τον εαυτό σας, μπορείτε να δοκιμάσετε να εγκαταστήσετε το Auto-GPT και να εφαρμόσετε μια διανυσματική βάση δεδομένων όπως το Pinecone. Φυσικά, θα χρειαστείτε ένα κλειδί API για να χρησιμοποιήσετε τις υπηρεσίες τους.