Home-theater-designers
Ο 'Δείκτης βάσεων δεδομένων' αναφέρεται σε ένα ειδικό είδος δομής δεδομένων που επιταχύνει την ανάκτηση εγγραφών από έναν πίνακα βάσης δεδομένων. Οι δείκτες βάσεων δεδομένων διασφαλίζουν ότι μπορείτε να εντοπίσετε και να αποκτήσετε πρόσβαση στα δεδομένα σε έναν πίνακα βάσης δεδομένων αποτελεσματικά χωρίς να χρειάζεται να αναζητάτε κάθε γραμμή κάθε φορά που γίνεται επεξεργασία ενός ερωτήματος βάσης δεδομένων.
Ένα ευρετήριο βάσης δεδομένων μπορεί να παρομοιαστεί με το ευρετήριο ενός βιβλίου. Οι δείκτες στις βάσεις δεδομένων σας υποδεικνύουν την εγγραφή που αναζητάτε στη βάση δεδομένων, όπως ακριβώς η σελίδα ευρετηρίου ενός βιβλίου σάς δείχνει το θέμα ή το κεφάλαιο που θέλετε.
Ωστόσο, ενώ οι δείκτες βάσεων δεδομένων είναι απαραίτητοι για γρήγορη και αποτελεσματική αναζήτηση και πρόσβαση δεδομένων, καταλαμβάνουν επιπλέον χώρο εγγραφής και μνήμης.
Τι είναι ένας Δείκτης;
Τα ευρετήρια βάσεων δεδομένων είναι ειδικοί πίνακες αναζήτησης που αποτελούνται από δύο στήλες. Η πρώτη στήλη είναι το κλειδί αναζήτησης και η δεύτερη είναι ο δείκτης δεδομένων. Τα κλειδιά είναι οι τιμές που θέλετε να αναζητήσετε και να ανακτήσετε από τον πίνακα της βάσης δεδομένων σας και ο δείκτης ή η αναφορά αποθηκεύει τη διεύθυνση μπλοκ δίσκου στη βάση δεδομένων για το συγκεκριμένο κλειδί αναζήτησης. Τα βασικά πεδία ταξινομούνται έτσι ώστε να επιταχύνει τη λειτουργία ανάκτησης δεδομένων για όλα τα ερωτήματά σας.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε ευρετηρίαση βάσης δεδομένων;
Θα σας δείξω τους δείκτες βάσης δεδομένων με απλοποιημένο τρόπο εδώ. Ας υποθέσουμε ότι έχετε έναν πίνακα βάσης δεδομένων με τους οκτώ εργαζόμενους που εργάζονται σε μια εταιρεία και θέλετε να αναζητήσετε τις πληροφορίες για την τελευταία καταχώριση του πίνακα. Τώρα, για να βρείτε την προηγούμενη καταχώρηση, πρέπει να αναζητήσετε κάθε σειρά της βάσης δεδομένων.
Ωστόσο, ας υποθέσουμε ότι έχετε ταξινομήσει αλφαβητικά τον πίνακα με βάση το όνομα των υπαλλήλων. Έτσι, εδώ τα κλειδιά ευρετηρίου βασίζονται στη στήλη ονόματος. Σε αυτήν την περίπτωση, αν κάνετε αναζήτηση στην τελευταία καταχώρηση, Ζακ , μπορείτε να μεταβείτε στη μέση του πίνακα και να αποφασίσετε εάν η καταχώρισή μας έρχεται πριν ή μετά τη στήλη.
Όπως γνωρίζετε, θα έρθει μετά τη μεσαία σειρά και μπορείτε ξανά να διαιρέσετε τις σειρές μετά τη μεσαία σειρά στη μέση και να κάνετε μια παρόμοια σύγκριση. Με αυτόν τον τρόπο, δεν χρειάζεται να διασχίσετε κάθε γραμμή για να βρείτε την τελευταία καταχώρηση.
Εάν η εταιρεία είχε 1.000.000 υπαλλήλους και η τελευταία καταχώρηση ήταν ο Zack, θα έπρεπε να αναζητήσετε 50.000 σειρές για να βρείτε το όνομά του. Ενώ, με αλφαβητική ευρετηρίαση, μπορείτε να το κάνετε σε λίγα βήματα. Τώρα μπορείτε να φανταστείτε πόσο ταχύτερη αναζήτηση και πρόσβαση δεδομένων μπορεί να γίνει με την ευρετηρίαση βάσης δεδομένων.
Σχετίζεται με: 13 Σημαντικότερες εντολές SQL που πρέπει να γνωρίζει κάθε προγραμματιστής
Διαφορετικές μέθοδοι οργάνωσης αρχείων για ευρετήρια βάσης δεδομένων
Η ευρετηρίαση εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον μηχανισμό οργάνωσης αρχείων που χρησιμοποιείται. Συνήθως, υπάρχουν δύο τύποι μεθόδων οργάνωσης αρχείων που χρησιμοποιούνται στην ευρετηρίαση βάσεων δεδομένων για την αποθήκευση δεδομένων. Συζητούνται παρακάτω:
1. Παραγγελθέν αρχείο ευρετηρίου: Αυτή είναι η παραδοσιακή μέθοδος αποθήκευσης δεδομένων ευρετηρίου. Σε αυτή τη μέθοδο, οι βασικές τιμές ταξινομούνται με μια συγκεκριμένη σειρά. Τα δεδομένα σε ένα ταξινομημένο αρχείο ευρετηρίου μπορούν να αποθηκευτούν με δύο τρόπους.
- Sparse Index: Σε αυτόν τον τύπο ευρετηρίασης, δημιουργείται μια καταχώριση ευρετηρίου για κάθε εγγραφή.
- Πυκνός Δείκτης: Σε πυκνή ευρετηρίαση, δημιουργείται μια καταχώριση ευρετηρίου για ορισμένες εγγραφές. Για να βρείτε μια εγγραφή σε αυτήν τη μέθοδο, πρέπει πρώτα να βρείτε τη σημαντικότερη τιμή κλειδιού αναζήτησης από καταχωρίσεις ευρετηρίου που είναι μικρότερες ή ίσες με την τιμή κλειδιού αναζήτησης που αναζητάτε.
2. Οργάνωση αρχείου Hash: Σε αυτήν τη μέθοδο οργάνωσης αρχείων, μια συνάρτηση κατακερματισμού καθορίζει τη θέση ή το μπλοκ δίσκου όπου αποθηκεύεται μια εγγραφή.
Τύποι ευρετηρίασης βάσεων δεδομένων
Υπάρχουν γενικά τρεις μέθοδοι ευρετηρίασης βάσεων δεδομένων. Αυτοί είναι:
- Ομαδοποιημένη Ευρετηρίαση
- Ευρετηρίαση χωρίς συμπλέγματα
- Ευρετηρίαση πολλαπλών επιπέδων
1. Ομαδοποιημένη Ευρετηρίαση
Στην ομαδοποιημένη ευρετηρίαση, ένα αρχείο μπορεί να αποθηκεύσει περισσότερες από δύο εγγραφές δεδομένων. Το σύστημα διατηρεί τα πραγματικά δεδομένα σε ομαδοποίηση ευρετηρίου και όχι στους δείκτες. Η αναζήτηση είναι οικονομικά αποδοτική με ομαδοποίηση ευρετηρίου, καθώς αποθηκεύει όλα τα σχετικά δεδομένα στον ίδιο χώρο.
απροσδόκητη λειτουργία πυρήνα παγίδα παραθύρων 10 διορθώσετε
Ένα ευρετήριο ομαδοποίησης χρησιμοποιεί διατεταγμένα αρχεία δεδομένων για να αυτοπροσδιοριστεί. Επίσης, η ένταξη σε πολλούς πίνακες βάσεων δεδομένων είναι πολύ συνηθισμένη με αυτόν τον τύπο ευρετηρίασης.
Είναι επίσης δυνατό να δημιουργηθεί ένα ευρετήριο βασισμένο σε μη κύριες στήλες που δεν είναι μοναδικές για κάθε κλειδί. Σε τέτοιες περιπτώσεις, συνδυάζει πολλαπλές στήλες για να σχηματίσει τις μοναδικές βασικές τιμές για τα συμπλεγμένα ευρετήρια.
Έτσι, με λίγα λόγια, οι δείκτες ομαδοποίησης είναι εκεί όπου ομαδοποιούνται παρόμοιοι τύποι δεδομένων και δημιουργούνται δείκτες γι 'αυτούς.
Παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι υπάρχει μια εταιρεία που έχει περισσότερους από 1.000 υπαλλήλους σε 10 διαφορετικά τμήματα. Σε αυτήν την περίπτωση, η εταιρεία θα πρέπει να δημιουργήσει ευρετηρίαση ομαδοποίησης στο DBMS για να ευρετηριάσει τους υπαλλήλους που εργάζονται στο ίδιο τμήμα.
Κάθε σύμπλεγμα με υπαλλήλους που εργάζονται στο ίδιο τμήμα θα οριστεί ως ένα μόνο σύμπλεγμα και οι δείκτες δεδομένων στους δείκτες θα αναφέρονται στο σύμπλεγμα ως μια ολόκληρη οντότητα.
Σχετίζεται με: Τι είναι τα ξένα κλειδιά στις βάσεις δεδομένων SQL;
2. Μη-ομαδοποιημένη ευρετηρίαση
Η μη ομαδοποιημένη ευρετηρίαση αναφέρεται σε έναν τύπο ευρετηρίασης όπου η σειρά των σειρών ευρετηρίου δεν είναι η ίδια με τον τρόπο με τον οποίο αποθηκεύονται φυσικά τα αρχικά δεδομένα. Αντ 'αυτού, ένας μη ομαδοποιημένος δείκτης δείχνει την αποθήκευση δεδομένων στη βάση δεδομένων.
Παράδειγμα: Η μη ομαδοποίηση ευρετηρίου είναι παρόμοια με ένα βιβλίο που έχει μια σελίδα περιεχομένου με σειρά. Εδώ, ο δείκτης δεδομένων ή η αναφορά είναι η ταξινομημένη σελίδα περιεχομένου που έχει ταξινομηθεί αλφαβητικά και τα πραγματικά δεδομένα είναι οι πληροφορίες στις σελίδες του βιβλίου. Η σελίδα περιεχομένων δεν αποθηκεύει τις πληροφορίες στις σελίδες του βιβλίου με τη σειρά τους.
3. Ευρετηρίαση πολλαπλών επιπέδων
Η ευρετηρίαση πολλαπλών επιπέδων χρησιμοποιείται όταν ο αριθμός των δεικτών είναι πολύ υψηλός και δεν μπορεί να αποθηκεύσει τον κύριο δείκτη στην κύρια μνήμη. Όπως ίσως γνωρίζετε, οι δείκτες βάσης δεδομένων περιλαμβάνουν κλειδιά αναζήτησης και δείκτες δεδομένων. Όταν το μέγεθος της βάσης δεδομένων αυξάνεται, ο αριθμός των δεικτών αυξάνεται επίσης.
Ωστόσο, για να διασφαλιστεί η γρήγορη λειτουργία αναζήτησης, οι εγγραφές ευρετηρίου πρέπει να διατηρούνται στη μνήμη. Εάν χρησιμοποιείται ευρετήριο ενός επιπέδου όταν ο αριθμός του ευρετηρίου είναι υψηλός, είναι απίθανο να αποθηκευτεί αυτό το ευρετήριο στη μνήμη λόγω του μεγέθους του και των πολλαπλών προσβάσεων.
Εδώ παίζει ρόλο η ευρετηρίαση πολλαπλών επιπέδων. Αυτή η τεχνική διασπά τον δείκτη ενός επιπέδου σε πολλά μικρότερα μπλοκ. Μετά τη διάσπαση, το μπλοκ εξωτερικού επιπέδου γίνεται τόσο μικροσκοπικό που μπορεί εύκολα να αποθηκευτεί στην κύρια μνήμη.
Σχετίζεται με: Πώς να συνδεθείτε σε μια βάση δεδομένων MySQL με Java
Τι είναι ο κατακερματισμός ευρετηρίου SQL;
Όταν οποιαδήποτε σειρά των σελίδων ευρετηρίου δεν ταιριάζει με τη φυσική σειρά στο αρχείο δεδομένων προκαλεί κατακερματισμό ευρετηρίου SQL. Αρχικά, όλοι οι δείκτες SQL δεν έχουν κατακερματισμό, αλλά καθώς χρησιμοποιείτε επανειλημμένα τη βάση δεδομένων (Εισαγωγή/Διαγραφή/Αλλαγή δεδομένων), μπορεί να προκαλέσει κατακερματισμό.
Εκτός από τον κατακερματισμό της βάσης δεδομένων, η βάση δεδομένων σας μπορεί επίσης να αντιμετωπίσει άλλα ζωτικά ζητήματα, όπως η καταστροφή της βάσης δεδομένων. Μπορεί να οδηγήσει σε χαμένα δεδομένα και βλάβη στον ιστότοπο. Εάν ασχολείστε με τον ιστότοπό σας, μπορεί να είναι ένα μοιραίο πλήγμα για εσάς.
Μερίδιο Μερίδιο Τιτίβισμα ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Τα δεδομένα του SQL Server έχουν καταστραφεί; Προσπαθήστε να το ανακτήσετε με το SQL Recovery ToolboxΤο Recovery Toolbox for SQL Server βοηθά στην επιδιόρθωση των κατεστραμμένων αρχείων MDF ενός MS SQL Server για όλες τις εκδόσεις.
που ανήκει σε αυτόν τον αριθμό τηλεφώνουΔιαβάστε Επόμενο Σχετικά θέματα
- Προγραμματισμός
- SQL
- Ανάλυση δεδομένων
- βάση δεδομένων
Ο Zadhid Powell είναι μηχανικός υπολογιστών που εγκατέλειψε την κωδικοποίηση για να ξεκινήσει να γράφει! Παράλληλα, είναι Digital Marketer, λάτρης της τεχνολογίας, ειδικός στο SaaS, αναγνώστης και ένθερμος οπαδός των τάσεων του λογισμικού. Συχνά μπορεί να τον βρείτε να κουνάει κλαμπ στο κέντρο της πόλης με την κιθάρα του ή να επιθεωρεί καταδύσεις στον ωκεανό.
Περισσότερα από τον Zadhid A. PowellΕγγραφείτε στο newsletter μας
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο για τεχνικές συμβουλές, κριτικές, δωρεάν ebooks και αποκλειστικές προσφορές!
Κάντε κλικ εδώ για εγγραφή