Home-theater-designers
Η ασφάλεια είναι σημαντική, αλλά όλοι μπορούμε να σχετιζόμαστε με την απογοήτευση που συνεπάγεται η κατοχή κωδικών πρόσβασης και PIN, ειδικά όταν προσπαθούμε να τα θυμόμαστε όλα. Κι αν υπάρχει καλύτερος τρόπος;
ενεργοποιήστε τον φακό ενεργοποιήστε τον φακόMUO Το βίντεο της ημέρας ΚΥΛΙΣΤΕ ΓΙΑ ΝΑ ΣΥΝΕΧΙΣΕΤΕ ΜΕ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ
Εδώ μπορεί να έρχεται ο έλεγχος ταυτότητας βάσει τεχνητής νοημοσύνης. Είναι μια πιο έξυπνη, πιο φιλική προς τον χρήστη εναλλακτική που χρησιμοποιεί μοναδικά μοτίβα συμπεριφοράς, όπως αναγνώριση φωνής και προσώπου, για πρόσβαση στους λογαριασμούς σας.
Τύποι ελέγχου ταυτότητας βάσει AI
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει μεγάλο ρόλο στην ενίσχυση της ασφάλειας. Προσφέρει πιο σύνθετες μεθόδους επιβεβαίωσης της ταυτότητάς σας και παραχώρησης πρόσβασης, ενώ παράλληλα προστατεύει τα δεδομένα και τις συσκευές σας. Εδώ είναι μερικοί τρόποι που μπορεί να το πετύχει.
1. Συμπεριφορική Βιομετρική
Αυτός ο τύπος ελέγχου ταυτότητας παρατηρεί πώς χρησιμοποιείτε τις συσκευές σας. Δίνει προσοχή στους μοναδικούς τρόπους με τους οποίους κάνετε πράγματα, όπως πώς πληκτρολογείτε, πόσο δυνατά πατάτε τα πλήκτρα, πώς κρατάτε τις συσκευές σας και πώς σύρετε την οθόνη του τηλεφώνου σας. Παρακολουθεί όλες αυτές τις μικρές λεπτομέρειες με την πάροδο του χρόνου και δημιουργεί ένα ειδικό προφίλ μόνο για εσάς.
Όταν θέλετε να χρησιμοποιήσετε τη συσκευή σας, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ελέγχει πώς κάνετε τα πράγματα σε σχέση με τις συνήθεις συνήθειές σας. Έτσι, εάν παρατηρήσει κάτι διαφορετικό - όπως μια απότομη αλλαγή στον ρυθμό και τον ρυθμό πληκτρολόγησης - το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν θα σας αφήσει να μπείτε επειδή γνωρίζει ότι κάτι μπορεί να είναι απενεργοποιημένο.
2. Αναγνώριση φωνής
Ο έλεγχος ταυτότητας με αναγνώριση φωνής ακούει τη φωνή σας και παρατηρεί όλα τα μοναδικά πράγματα σχετικά με αυτήν, όπως πόσο ψηλά ή χαμηλά ακούγεται και πόσο γρήγορα μιλάτε. βασικά, αυτό που κάνει τη φωνή σας ξεχωριστή. Με τη βοήθεια πολύπλοκων αλγορίθμων, το σύστημα AI διασπά τη φωνή σας και τη συγκρίνει με άλλες φωνές. Δημιουργεί μια ψηφιακή έκδοση αυτού που κάνει τη φωνή σας μοναδική, δηλαδή ένα φωνητικό αποτύπωμα, και το διατηρεί ασφαλές.
Την επόμενη φορά που θα μιλήσετε στη συσκευή σας για να την ξεκλειδώσετε, το σύστημα ελέγχει τη φωνή σας σε σχέση με αυτό το αποθηκευμένο δακτυλικό αποτύπωμα. Είναι κάπως σαν το πώς οι φίλοι σου μπορούν να ξεχωρίσουν τη φωνή σου από κάποιον που προσποιείται ότι είσαι εσύ. Αλλά αυτή τη φορά, δεν είναι απλώς μια εικασία: υπάρχει κάποια σταθερή επιστήμη πίσω από αυτό.
3. Πιστοποίηση με βάση τα συμφραζόμενα
Αυτή η διαδικασία λαμβάνει υπόψη ευρύτερα περιβάλλοντα όταν προσπαθείτε να συνδεθείτε. Παρατηρεί την τοποθεσία σας, τι είδους συσκευή χρησιμοποιείτε, τι ώρα είναι και πώς συνήθως συνδέεστε.
Αρχίζει να δημιουργεί ένα προφίλ για το τι είναι φυσιολογικό για εσάς. Έτσι, όταν συνδεθείτε ξανά, φαίνεται αν όλα ταιριάζουν με τη συνήθη ρουτίνα σας. Εάν κάτι φαίνεται ριζικά διαφορετικό, μπορεί να ζητήσει επιπλέον ελέγχους ασφαλείας για να βεβαιωθεί ότι είστε πραγματικά εσείς. Πιθανότατα έχετε δει κάτι τέτοιο όταν συνδέεστε στο email σας από μια νέα συσκευή.
4. Αναγνώριση προσώπου
Ίσως το πιο δημοφιλές από τη δέσμη, αυτό το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προσδιορίζει και επαληθεύει την ταυτότητά σας με βάση τη μοναδικότητα των χαρακτηριστικών του προσώπου σας. Αυτό περιλαμβάνει το σχήμα του προσώπου σας, τις αναλογίες των χαρακτηριστικών του προσώπου σας και τις αποστάσεις μεταξύ τους. Μπορεί επίσης να σημειώσει ορισμένα χαρακτηριστικά που είναι μοναδικά για εσάς.
Ο συνδυασμός πολύπλοκων νευρωνικών δικτύων και τεχνικών υπολογιστικής όρασης βοηθά στη δημιουργία συστημάτων αναγνώρισης προσώπου. Την επόμενη φορά που θα προσπαθήσετε να αποκτήσετε πρόσβαση στη συσκευή σας και θα τραβήξει μια φωτογραφία ή βίντεο του προσώπου σας, συγκρίνει αυτά τα δεδομένα με τις λειτουργίες που είναι αποθηκευμένες στη βάση δεδομένων της. Εάν είναι ένα ταίριασμα, σας επιτρέπει να μπείτε. Ωστόσο, υπάρχουν αυξανόμενες ανησυχίες σχετικά με το αν Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου αποτελεί κίνδυνο προστασίας της ιδιωτικής ζωής .
Ποια είναι τα οφέλη του ελέγχου ταυτότητας βάσει AI;
Σε αυτό το σημείο, μπορεί να αναρωτιέστε πώς αυτές οι μέθοδοι ελέγχου ταυτότητας που βασίζονται σε AI μπορούν να αυξήσουν το επίπεδο ασφαλείας σας.
1. Καλύτερη εμπειρία χρήστη
Ο έλεγχος ταυτότητας που βασίζεται στο AI μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο εισέρχεστε στους λογαριασμούς και τις συσκευές σας, εξαλείφοντας την ταλαιπωρία να θυμάστε περίπλοκους κωδικούς πρόσβασης ή PIN. Αντίθετα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μοναδικά χαρακτηριστικά που είναι ουσιαστικά «εσείς» για να ξεκλειδώσετε τις συσκευές σας και να αποκτήσετε πρόσβαση στα δεδομένα σας.
Η σύνδεση γίνεται πιο ομαλή, καθιστώντας την πιο βολική και επιταχύνοντας τις συναλλαγές σας.
2. Καλύτερη ασφάλεια
Όταν συγκρίνετε τις σύγχρονες μεθόδους που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και τις παραδοσιακές, είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει υψηλότερο επίπεδο ασφάλειας στο τραπέζι - χάρη, εν μέρει, στη χρήση βιομετρικών στοιχείων, που περιλαμβάνει την εξέταση των μοναδικών φυσικών και συμπεριφορικών σας χαρακτηριστικών.
Οι παραδοσιακές μέθοδοι μπορεί να είναι ευάλωτες επειδή βασίζονται σε κάτι που γνωρίζετε, το οποίο μπορεί να μαντέψει ή να κλαπεί. Τα βιομετρικά στοιχεία που βασίζονται στο AI, από την άλλη πλευρά, χρησιμοποιούν κάτι εγγενές σε εσάς, όπως το πρόσωπό σας, τη φωνή ή τον τρόπο που πληκτρολογείτε. Είναι σίγουρα πιο δύσκολο για τους κακόβουλους ηθοποιούς να αναπαράγουν ή να μιμούνται αυτά τα χαρακτηριστικά.
3. Εισάγει την προσαρμοστικότητα
Μπορεί να ανησυχείτε ότι ο έλεγχος ταυτότητας με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι πολύ αυστηρός και να σας κλειδώσει έξω από τις δικές σας συσκευές εάν υπάρχουν αλλαγές στη συμπεριφορά, την τοποθεσία ή την εμφάνισή σας που διαφέρουν από αυτά που γνωρίζει η τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, εδώ είναι που λάμπει η ευελιξία του ελέγχου ταυτότητας AI.
Τα συστήματα AI δεν είναι στατικά. προσαρμόζονται συνεχώς και βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου. Εάν, για κάποιο λόγο, η συνήθης μέθοδος ελέγχου ταυτότητας δεν μπορεί να επικυρώσει την ταυτότητά σας, δεν σας αποκλείουν απλώς. Αντίθετα, ενεργοποιούν πρόσθετα μέτρα ασφαλείας για να βεβαιωθούν ότι εξακολουθείτε να προσπαθείτε να αποκτήσετε πρόσβαση.
Καθώς εμφανίζονται νέοι κίνδυνοι και ύπουλες τακτικές, αυτά τα συστήματα AI θα μελετήσουν αυτές τις νέες απειλές και θα καταλάβουν πώς να αμυνθούν εναντίον τους, διασφαλίζοντας ότι οι συσκευές και τα δεδομένα σας παραμένουν ασφαλή σε έναν συνεχώς εξελισσόμενο ψηφιακό κόσμο.
Ποιες είναι οι προκλήσεις που εμπλέκονται;
Ενώ τα συστήματα AI προσφέρουν πολλά πλεονεκτήματα, δεν μπορούμε να αγνοήσουμε τις προκλήσεις και τις ανησυχίες που συνοδεύουν.
Η πραγματικότητα της προκατάληψης της AI μπορεί να οδηγήσει σε κάποια δυσκολία στην επίτευξη της ακρίβειας ελέγχου ταυτότητας σε όλη την επιφάνεια. Για παράδειγμα, ορισμένα συστήματα αναγνώρισης προσώπου κάνουν λάθη, ειδικά όταν προσπαθούν να αναγνωρίσουν άτομα με διαφορετικούς τόνους δέρματος ή χαρακτηριστικά προσώπου. Για την επίλυση αυτού του προβλήματος, τα ερευνητικά μοντέλα δεν θα πρέπει να επικεντρώνονται σε δεδομένα από μία μόνο ομάδα αλλά από όλα τα υπόβαθρα. Αυτό βοηθά τα συστήματα να γίνουν καλύτερα στην αναγνώριση όλων.
Οι προγραμματιστές θα πρέπει να βεβαιωθούν ότι τα προγράμματα υπολογιστών δεν έχουν αθέμιτες προτιμήσεις. Ο απώτερος στόχος είναι να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι δίκαια και λειτουργούν καλά για όλους, ανεξάρτητα από το ποιος είναι, από πού είναι ή πώς φαίνονται.
Για να λειτουργούν απρόσκοπτα πολλά συστήματα ελέγχου ταυτότητας AI, πρέπει να συλλέγουν και να αποθηκεύουν τα βιομετρικά σας δεδομένα. Ωστόσο, υπάρχουν βάσιμες ανησυχίες σχετικά με τον τρόπο διαχείρισης αυτών των δεδομένων. Από την πλευρά σας υπάρχουν πράγματα που μπορείτε να κάνετε για να προστατέψετε τα δεδομένα σας σε έναν κόσμο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη .
Ωστόσο, είναι σημαντικό οι νομοθέτες μας να συνεργάζονται χέρι-χέρι με αυτές τις εταιρείες τεχνολογίας για να καταρτίσουν και να εφαρμόσουν πολιτικές απορρήτου δεδομένων που δίνουν προτεραιότητα στη συναίνεση και τη διαφάνεια. Έχετε το δικαίωμα να γνωρίζετε ποια δεδομένα συλλέγονται και πώς χρησιμοποιούνται. Και θα πρέπει να έχετε την επιλογή να δώσετε ή να αποσύρετε τη συγκατάθεσή σας.
Όσο αποτελεσματικό κι αν ακούγεται η τεχνητή νοημοσύνη, τα συστήματά του δεν είναι άψογα. Υπάρχουν πολλά τρωτά σημεία που μπορούν να εκμεταλλευτούν οι εισβολείς. Και κανείς δεν θέλει επανάληψη μερικές από τις χειρότερες ευπάθειες λογισμικού όλων των εποχών . Μια κουλτούρα κυλιόμενης ανάπτυξης και έρευνας για τον εντοπισμό αυτών των τρωτών σημείων έγκαιρα για την εκτέλεση ενημερώσεων κώδικα μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη.
Ποιο είναι το μέλλον για τον έλεγχο ταυτότητας AI;
Όσο ελπιδοφόρο και αν φαίνεται αυτή τη στιγμή η τεχνητή νοημοσύνη, με περισσότερη έρευνα και ανάπτυξη σε συνδυασμό με τις εξελίξεις στη μηχανική μάθηση, θα πρέπει να αποκτήσουμε πιο εξελιγμένα, ακριβή και αξιόπιστα συστήματα ελέγχου ταυτότητας.
Ωστόσο, ελπίζουμε ότι υπάρχει μια ισορροπία μεταξύ της αποτελεσματικότητας και της διατήρησης του απορρήτου των δεδομένων. Μοιραζόμαστε πολλά ευαίσθητα βιομετρικά δεδομένα, επομένως αυτές οι καινοτομίες πρέπει να μπορούν να σας παρέχουν πρόσβαση σε πολλές συσκευές απρόσκοπτα χωρίς να προδίδουν την ασφάλειά σας.