Home-theater-designers
Τα δεδομένα είναι πληροφορίες, αλλά αυτό είναι μόνο μέρος της ιστορίας. Μια λεπτομέρεια σχετικά με ένα γεγονός ή ένα γεγονός για την ανθρώπινη υγεία δεν είναι πολλά δεδομένα για εργασία. Είναι η συλλογή, οργάνωση και αποθήκευση πληροφοριών που σκεφτόμαστε όταν μιλάμε για δεδομένα.
Στην εποχή του διαδικτύου, εταιρείες και οργανισμοί σε όλο τον κόσμο έχουν συλλέξει τόσα πολλά δεδομένα που τώρα μιλάμε για θέματα σε εκθετική μεγαλύτερη κλίμακα. Τώρα υπάρχουν μεγάλα δεδομένα και έχουν τεράστιο αντίκτυπο σε όλες τις ζωές μας.
Τι είναι τα Big Data;
Τα μεγάλα δεδομένα είναι ένα σύνολο δεδομένων τόσο μεγάλο που τα παραδοσιακά μας μέσα διαχείρισης πληροφοριών δεν είναι κατάλληλα για δουλειά. Αυτή η συλλογή μπορεί να λάβει πολλές μορφές.
Παραδείγματα Big Data
- Τα tweets που είναι αποθηκευμένα στους διακομιστές του Twitter
- Οι πληροφορίες που λαμβάνει η Google από την παρακολούθηση βόλτων με αυτοκίνητο
- Ολόκληρο το σύνολο των αποτελεσμάτων των τοπικών και εθνικών εκλογών μιας χώρας, που πηγαίνουν πίσω έως ότου έχουν τηρηθεί αρχεία
- Τι γνωρίζουν οι ασφαλιστικές εταιρείες υγείας για το ποιος κάνει ποιες θεραπείες γίνονται σε ποια νοσοκομεία
- Τύποι αγορών και θέσεων που εμφανίζονται σε πιστωτικές κάρτες
- Τι βλέπουν οι άνθρωποι στο Netflix, πότε, πού και πόσο καιρό
Τι είναι η τεχνολογία Big Data;
Οι υπολογιστές μας μπορούν να διαχειριστούν αρκετά δεδομένα. Απλώς φανταστείτε όλες τις πληροφορίες που είναι δυνατό να συγκεντρώσετε σε ένα μόνο υπολογιστικό φύλλο. Το λογισμικό βάσεων δεδομένων είναι ικανό να χειρίζεται ακόμη μεγαλύτερους όγκους πληροφοριών. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να στριμώχνονται σε ένα μόνο στοιχείο σκληρού δίσκου που διαφορετικά θα απαιτούσε ράφια γεμάτα με κουτιά γεμάτα σημειωματάρια και φακέλους.
Αλλά αυτά τα εργαλεία είναι ανεπαρκή για να χειριστούν όλο τον όγκο των πληροφοριών που αναφέρουμε ως μεγάλα δεδομένα. Για αυτό, έχουμε αναπτύξει νέες μεθόδους. Το cloud computing αποφορτίζει την εργασία από τους υπολογιστές μας σε απομακρυσμένους διακομιστές. Από εκεί, υπάρχουν πολλοί τρόποι πρόσβασης και χρήσης των πληροφοριών.
Αξιοσημείωτες χρήσεις για μεγάλα δεδομένα
Τα μεγάλα δεδομένα δεν προέκυψαν από μόνα τους. Αρκετές τάσεις έχουν ενθαρρύνει την ύπαρξή του.
το διαδίκτυο των πραγμάτων
Το διαδίκτυο που γνωρίζετε αυτήν τη στιγμή είναι το διαδίκτυο των ανθρώπων. Εδώ οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν μεταξύ τους, με τις μηχανές να διευκολύνουν αυτήν την επικοινωνία. Προβάλλετε ιστότοπους που σχεδιάζουν οι άνθρωποι. Διαβάζετε λέξεις που πληκτρολογούν οι άνθρωποι.
Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων είναι ένα μέρος όπου οι συσκευές επικοινωνούν απευθείας μεταξύ τους χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή. Μία συσκευή παρακολουθεί τον καιρό. Ένας έξυπνος θερμοστάτης έχει πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες και κάνει προσαρμογές στη θερμοκρασία στο σπίτι σας.
Τα μεγάλα δεδομένα και το Διαδίκτυο των πραγμάτων είναι αλληλένδετα. Αυτές οι συσκευές είναι σε θέση να αναλάβουν ενέργειες μόνοι τους χάρη σε όλα τα διαθέσιμα δεδομένα. Όσο περισσότερες συσκευές λειτουργούν με αυτόν τον τρόπο, τόσο περισσότερα δεδομένα παράγονται.
Μηχανική εκμάθηση
Η μηχανική μάθηση αναφέρεται στην ικανότητα του υπολογιστή να μαθαίνει από δεδομένα. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο οι ραδιοφωνικοί σταθμοί της Πανδώρας προσαρμόζονται στο δικό σας στυλ. Η μηχανική μάθηση βρίσκεται επίσης πίσω από προτάσεις περιεχομένου στο YouTube και το Netflix.
Αυτές οι προβλέψεις οφείλονται σε αλγόριθμους. Ο αλγόριθμος αναζήτησης της Google; Ο αλγόριθμος που καθορίζει τι βλέπετε στη ροή ειδήσεων του Facebook; Όλα αυτά είναι μηχανική μάθηση στη δουλειά.
Αυτά δεν είναι παρά μερικά παραδείγματα για το πώς οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης επηρεάζουν τις καθημερινές μας εμπειρίες.
Τεχνητή νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το επόμενο βήμα μετά την εκμάθηση μηχανών. Εδώ, όχι μόνο ένας υπολογιστής μαθαίνει από δεδομένα, αλλά χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να πάρει τις δικές του αποφάσεις και να διαμορφώσει τη δική του συμπεριφορά.
Η Microsoft και η Google έχουν επιδείξει προσπάθειες για τη δημιουργία ανθρωποειδών ρομπότ. Το Facebook χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αποτρέψει τις αυτοκτονίες. Η τεχνολογία εξελίσσεται με ρυθμό όπου υπήρξαν αρκετές περιπτώσεις όπου η σκέψη ενός υπολογιστή έχει ξεπεράσει την ανθρώπινη.
Τι είναι το Big Data Analytics;
Οι πηγές μεγάλων δεδομένων δεν μας λένε τίποτα από μόνες τους. Κάποιος πρέπει να έχει νόημα για όλες αυτές τις πληροφορίες. Αυτό είναι το πεδίο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων: κοιτάζοντας ακατανόητα μεγάλο όγκο πληροφοριών και βλέπουμε τι μπορούμε να μάθουμε.
Σήμερα, περισσότεροι οργανισμοί ξεκινούν νέα μεγάλα έργα δεδομένων και οι εταιρείες ανταγωνίζονται για να προσφέρουν τη συγκεκριμένη μορφή ανάλυσης μεγάλων δεδομένων σε πολλούς διαφορετικούς τομείς. Μέσα από αυτές τις ενέργειες τα μεγάλα δεδομένα επηρεάζουν τη ζωή σας, ακόμα κι αν είστε σύγχρονοι Luddite.
Γιατί το κάνουν αυτό οι άνθρωποι; Γιατί με τη σωστή διορατικότητα, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να κάνουν πολύ καλό.
Τα οφέλη των μεγάλων δεδομένων
Οι άνθρωποι αγωνίζονται να χρησιμοποιήσουν τα μεγάλα δεδομένα για να βελτιώσουν τη ζωή μας. Ακολουθούν ορισμένοι από τους τομείς όπου λειτουργούν μεγάλα δεδομένα.
πόσες συναυλίες είναι τα windows 10
Μεγάλα δεδομένα στην υγειονομική περίθαλψη
Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης δεν είναι ο ταχύτερος στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών. Ορισμένοι πάροχοι εξακολουθούν να μετακινούνται από χαρτί σε ψηφιακά μέσα αποθήκευσης. Παρ 'όλα αυτά, υπάρχουν τομείς όπου τα μεγάλα δεδομένα κάνουν τη διαφορά. Ο ένας είναι ο τομέας της ολοκλήρωσης. Ασφαλιστές και πάροχοι εργάζονται για τον συνδυασμό δεδομένων από διαφορετικές πηγές, όπως αξιώσεις, ακτινογραφίες, σημειώσεις γιατρών και συνταγές.
Πίστωση εικόνας: MGDboston/ Morguefile
Πολλοί πιστεύουν ότι εάν τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης ήταν καλύτερα ενσωματωμένα, αυτό θα μπορούσε να προσφέρει καλύτερη φροντίδα με χαμηλότερο κόστος. Όταν η Amazon, η Berkshire Hathaway και η JP Morgan ανακοίνωσαν νωρίτερα φέτος ότι συνεργάζονται για την υγειονομική περίθαλψη, ανέφεραν την τεχνολογία ως περιοχή εστίασης, Ο κηδεμόνας καλύμματα.
Μεγάλα δεδομένα στα οικονομικά
Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος είναι ολοκληρωμένος στην ιδέα της λήψης αποφάσεων με βάση την ανάλυση υπολογιστών. Οι συντριβές λάμψης της Wall Street οφείλονται σε αυτοματοποιημένες συναλλαγές, με τις μηχανές να ξεπουλούν γρήγορα τα αποθέματά τους χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, με βάση το τι συμβαίνει στην αγορά. Αυτό ονομάζεται διαπραγμάτευση υψηλής συχνότητας.
Τώρα οι επιστήμονες των οικονομικών δεδομένων χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για να προβλέψουν ποιες μετοχές θα πετύχουν και πότε είναι πιθανό να συμβούν μελλοντικές πτώσεις. Οι τράπεζες βλέπουν επίσης τα μεγάλα δεδομένα ως έναν τρόπο αύξησης των εσόδων τους.
Μεγάλα δεδομένα στο ηλεκτρονικό εμπόριο και το μάρκετινγκ
Δημιουργούμε πολλές πληροφορίες όταν ψωνίζουμε. Στο κατάστημα, οι πιστωτικές κάρτες και οι κάρτες πιστότητας παρακολουθούν κάθε αγορά μας. Ορισμένα καταστήματα χρησιμοποιούν κάμερες ή ακόμη και παρακολουθούν τα τηλέφωνά μας για να δουν ποιο μέρος του καταστήματος μας κρατάει περισσότερο την προσοχή. Στο διαδίκτυο, πρέπει να δημιουργήσουμε λογαριασμούς πριν από τις αγορές, επιτρέποντας στους ιστότοπους όχι μόνο να παρακολουθούν τι αγοράζουμε, αλλά και κάθε στοιχείο που βλέπουμε.
Τα καταστήματα βασίζουν τη διάταξή τους γύρω από το ενδιαφέρον και τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Οι πωλητές στο διαδίκτυο αποφασίζουν τι βλέπουμε βάσει δημογραφικών πληροφοριών και άλλων μετρήσεων. Τα νέα καταστήματα από τούβλα και κονίαμα της Amazon είναι ένα παράδειγμα της συγχώνευσης των δύο κόσμων.
Υπάρχει μεγάλη ζήτηση για το είδος της διορατικότητας που προέρχεται από την παρακολούθηση των ενδιαφερόντων και της διαδικτυακής μας συμπεριφοράς. Το Facebook και η Google είναι κερδοφόροι τεχνολογικοί γίγαντες λόγω της ικανότητάς τους να πωλούν διαφημίσεις που είναι σε θέση να στοχεύουν καλύτερα συγκεκριμένες ομάδες καταναλωτών από άλλες μεθόδους και πλατφόρμες διαφήμισης. Είναι σε θέση να το κάνουν αυτό χάρη σε όλες τις πληροφορίες που παρέχουμε όταν χρησιμοποιούμε τις υπηρεσίες τους.
Είναι επικίνδυνα τα Big Data;
Τα μεγάλα δεδομένα έρχονται με υποσχέσεις, αλλά έρχονται και με ρίσκο. Το πρώτο είναι η διάβρωση της ιδιωτικής ζωής. Περισσότεροι άνθρωποι γνωρίζουν περισσότερα για τον καθένα από εμάς από οποιοδήποτε σημείο στην ανθρώπινη ιστορία. Δεν είναι μόνο εύκολο να βρούμε πού ζούμε, αλλά πού πηγαίνουμε, ποιον αγαπάμε, πώς ζούμε και τι πιστεύουμε.
Αυτό καθιστά τα άτομα και τις κοινωνίες πιο ανοιχτές σε χειραγώγηση. Μπορούμε να εξαπατηθούμε να εγκαταλείψουμε τους κωδικούς πρόσβασης και τους αριθμούς της πιστωτικής μας κάρτας ή να επηρεαστούμε για να ψηφίσουμε υποψηφίους που διαφορετικά δεν θα υποστηρίζαμε. Περισσότερα δεδομένα προσφέρουν περισσότερους τρόπους για τους διαφημιστές και τις εταιρείες μέσων ενημέρωσης να διαμορφώσουν τις επιθυμίες και τις αξίες μας.
Υπάρχουν περισσότερα δεδομένα για εμάς από πριν, και αυτά τα δεδομένα αποθηκεύονται σε περισσότερα μέρη. Αυτό δημιουργεί περισσότερους στόχους για επίθεση. Δεν αρκεί πλέον να προστατεύουμε τις δικές μας μηχανές. Οι παραβιάσεις δεδομένων είναι πλέον ένα συνηθισμένο φαινόμενο, με ό, τι συμβαίνει με τα δεδομένα μας να είναι εκτός ελέγχου μας.
Ακόμη και εταιρείες που μπορεί να κάνουν αξιοπρεπή δουλειά για την προστασία των δεδομένων μας από εξωτερική επίθεση, συχνά κάνουν αμφισβητήσιμα πράγματα με αυτά τα δεδομένα, όπως συμβαίνει με το Facebook.
Στη συνέχεια, υπάρχει ο κίνδυνος τι κάνουν οι άνθρωποι με τις πληροφορίες που τους επιτρέπουν να προβλέψουν. Χρεώνουμε περισσότερο άτομα με ανθυγιεινές διατροφικές συνήθειες για ασφάλιση υγείας; Πρέπει να αυξήσουμε την αστυνόμευση σε τομείς που προβλέπουμε ότι θα έχουν περισσότερα εγκλήματα; Αυξάνουμε τις τιμές για τους online αγοραστές που ζουν σε εύπορες περιοχές;
Η εξεύρεση τρόπων για να διατηρούμε τα δεδομένα μας ασφαλή, να τηρούμε το απόρρητό μας και να διατηρούμε τις αξίες μας θα είναι συνεχείς προκλήσεις καθώς συνεχίζεται η τάση προς τα μεγάλα δεδομένα. Ωστόσο, ανεξάρτητα από το πώς αισθανόμαστε γι 'αυτό, καλώς ή κακώς, όλοι ζούμε σε έναν κόσμο μεγάλων δεδομένων.
Μερίδιο Μερίδιο Τιτίβισμα ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Πώς να αποκτήσετε πρόσβαση στο ενσωματωμένο επίπεδο φυσαλίδων της Google στο AndroidΕάν χρειαστήκατε ποτέ να βεβαιωθείτε ότι κάτι είναι στο ίδιο επίπεδο, μπορείτε τώρα να λάβετε ένα επίπεδο φυσαλίδων στο τηλέφωνό σας σε δευτερόλεπτα.
Διαβάστε Επόμενο Σχετικά θέματα- Η τεχνολογία εξηγείται
- το διαδίκτυο των πραγμάτων
- Μεγάλα δεδομένα
Ο Bertel είναι ένας ψηφιακός μινιμαλιστής που γράφει από φορητό υπολογιστή με διακόπτες φυσικής προστασίας προσωπικών δεδομένων και λειτουργικό σύστημα που έχει εγκριθεί από το Softwareδρυμα Ελεύθερου Λογισμικού. Εκτιμά την ηθική παρά τα χαρακτηριστικά και βοηθά τους άλλους να αναλάβουν τον έλεγχο της ψηφιακής τους ζωής.
Περισσότερα από τον Bertel KingΕγγραφείτε στο newsletter μας
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο για τεχνικές συμβουλές, κριτικές, δωρεάν ebooks και αποκλειστικές προσφορές!
Κάντε κλικ εδώ για εγγραφή